Back Propagation and Transformation Methods in Artificial Intelligence Systems
DOI:
https://doi.org/10.17770/etr2003vol1.2028Keywords:
neural network, intelligent automatic measuring systems, artificial intelligenceAbstract
Detailed description of methods of back propagation and back transformation also distributions for training of neural networks is given. A comparative estimation of a priority of methods of back transformation and back propagation for the decision of tasks of synthesis and training of neural networks, also for intelligent automatic measuring and AI systems for the first time is carried out.Downloads
References
Барцев С.И. Некоторые свойства адаптивных сетей //Красноярск: Институт физики СО АН СССР,1987.
Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети.// В мире науки , 1992 , N 11, N 12, c. 103-107.
Куссуль В.М., Байдык Т.Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении.//Автоматика , 1990, N 5, с. 56-61.
Суворов С.В., Матихина Н.Ю. Программное моделирование нейроподобных структур.//Распределенная обработка информации. Улан-Уде, 1989, с. 28.
Трикоз Д.В. Нейронные сети: как это делается?// Компьютеры + программы,1993, N 4(5), с. 14-20.
Bardcev S.I., Okhonin V.A. The algorithm of dual functioning (back-propagation): general approach, versions and applications. Krasnojarsk: Inst. of biophysics SB AS USSA - 1989.
Computing with neural circuits: a model.//Science, 1986. V. 233. p. 625-633.
Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing.// London: IBC Technical Services, 1991.
Kuzewski Robert M., Myers Michael H., Grawford William J. Exploration of fourword error propagation as self organization structure.//IEEE Ist. Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. V. 2. - San Diego, Calif., 1987. - p. 89-95.
Rumelhart B.E., Minton G.E., Williams R.J. Learning representations by back propagating error.// Wature, 1986. V. 323. p. 1016-1028.
Takefuji D.Y. A new model of neural networks for error correction.//Proc. 9th Annu Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13-16, 1987. V. 3, New York, N.Y., 1987 - p. 1709-1710.
Москвин Г. Некоторые вопросы точности автоматических измерительных систем Труды ЛСХА, 1979, вып. 159, стр.51-58;
Москвин Г. и др. Распознавание животных при создании АСУТП.//Труды ЛСХА, 1979, вып.159, стр. 159-165.
Москвин Г., Бернис А. Пути повышения точности автоматизированного учета молока на молочных фермах с конвейерной технологией // 5-ый Всесоюзный симпозиум по машинному доению , часть 2, стр.17-22.
Москвин Г. Метод повышения точности учета молока // Труды ЛСХА, 1981, вып. 193, стр.35-43.
Москвин Г. Исследование метрологических аспектов повышения точности счетчиков молока // Труды ЛСХА, 1984, вып.224, стр. 113-124.
Москвин Г. Методы и технические средства учета молока на основе применения микропроцессорной техники. Автореферат к.т.н., Минск, 1988 , 26 с.
Москвин Г. А.с. СССР No1109092.
Москвин Г. А.с. СССР No1175403.
Москвин Г. А.с. СССР No1345059.
Москвин Г. А.с. СССР No1432825.
Москвин Г. А.с. СССР No1720599.
Москвин Г. А.с. СССР No4413033.
Москвин Г. А.с. СССР No1720601.
Москвин Г. А.с. СССР No1720600.
Москвин Г. А.с. СССР No1424150
Москвин Г. А.с. СССР No1731107.
Москвин Г. Европатент No0381762 А1
Москвин Г. Европатент No0406426 А1
Москвин Г. Европатент No0382852 А1
Москвин Г. Европатент No0372089 А1
Москвин Г. Европатент No0471076 А1
Москвин Г. Патент США No4989445
Москвин Г. Патент США No5012762
Москвин Г. Патент США No5161483
Москвин Г. Патент США No5016569
Москвин Г. Патент Новой Зеландии No231781
Москвин Г. Патент Новой Зеландии No228985
Москвин Г. Патент Новой Зеландии No228983
Москвин Г. Патент Новой Зеландии No228982
Москвин Г. Патент Венгрии No 205529
Moskvins G. Intelektualizētas automātiskās mērīšanas, dozēšanas un uzskaites sistēmas.// Dr.hab.sc.ing. zin. darba kopsavilkums, Jelgava, 1996, 92 lpp.
Mākslīgā intelekta aktualitātes.// Zinātnes filozofija. LLU, Jelgava, 2002, lpp. 76-89;
Moskvin G.A. Artificial Intelligence Measuring, Automatic Control and Expert Systems in Agriculture,3-rd IFAC-CIGR Workshop on Artificial Intelligence in Agriculture, Makuhari, Japan, April 24-26,1998, Preprints, p.176-181.
New Method and Low-Cost Intelligent Instruments for the Fraud Detection and Conformity Control of Agricultural Products. 2002 ASAE Annual Meeting and XV CIGR WORLD Congress . July 28 -July 31, 2002 Hyatt Regency, Chicago, IL, USA, 14 pag., ASAE Paper 023077.
